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1、前件推導(dǎo)是定理證明的一種擴(kuò)展。
2、這便是“A制約B”,其間的“前件A為有可獨(dú)立于后件B的有無確定”稱為“第二獨(dú)立性”。
3、前件進(jìn)一步包括連接至足部并徑向定位在足部外的徑向延伸的脛部。
4、第三階段,使用梯度下降方法同時優(yōu)化控制規(guī)則的前件參數(shù)和后件參數(shù)。
5、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中含14個待定的前件和后件參數(shù)。
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6、因?yàn)樾碌捻?xiàng)目和一些前件支持定義的類,所以現(xiàn)在您就可以創(chuàng)建一個分析Provider類。
7、當(dāng)模糊產(chǎn)生式規(guī)則應(yīng)用在似推理過程中時,前件相同而后件不同的模糊規(guī)則之間往往存在交互影響。
8、設(shè)計一個算法挖掘這樣的有趣規(guī)剛,它的前件和后件分別屬于不同的概念類,稱這種規(guī)則為類間橋。
9、方法綜合考慮已知規(guī)則前件和結(jié)論模糊集的位置和幾何形狀,利用拉格朗日方法。
10、特征網(wǎng)絡(luò)用來產(chǎn)生模糊規(guī)則的前件,相應(yīng)于每條規(guī)則的適用度。
11、第一階段,將模糊分類系統(tǒng)的前件和輸入變量編碼為一個個體,實(shí)現(xiàn)了輸入變量論域的動態(tài)劃分和輸入變量選擇。
12、考慮輸入數(shù)據(jù)與相應(yīng)直線的接程度,以及鄰直線對輸入數(shù)據(jù)的影響程度,辨識出了模型的前件參數(shù)。
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